ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
همانطور که در مطلب قبلی به هوش مصنوعی پرداخته شد و یادگیری ماشین به عنوان یکی از مهم ترین زیرمجموعه های آن معرفی گردید. یادگیری ماشین مربوط به مدل ماشینی است که طراحی شده تا با بهره‌گیری از الگوریتم‌ها و بدون آنکه ...
الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) یکی دیگر از الگوریتم های متداول از انواع هوش مصنوعی است که می تواند برای طبقه بندی یا رگرسیون استفاده شود (اما اغلب برای طبقه بندی استفاده می شود). SVM با رسم هر ...
ربات های هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین کار می‌کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین به ربات های هوش مصنوعی اجازه می‌دهند تا از داده‌ها بیاموزند و عملکرد خود را بهبود بخشند.
انواع ماشین‌های تهویهٔ مصنوعی امروزه انواع گوناگونی از وِنتیلاتورها در دسترسند. انتخاب وِنتیلاتور بستگی به شدت روند بیماری، طول مدت حمایت تهویه‌ای، سطح هشیاری بیمار، امکانات بیمارستان و…
هوش مصنوعی چیست در تعریف هوش مصنوعی می توان گفت یکی از شاخه های علوم کامپیوتر است،آموزش هوش مصنوعی به زبان ساده از مبتدی تا پیشرفته و پروژه محور+دوره های رایگان
آموزش هوش مصنوعی با هوسم. آکادمی هوش مصنوعی هوسم از سال 1395 به صورت تخصصی در زمینه آموزش هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، پردازش تصویر، بینایی کامپیوتر و … فعالیت می‌کند.
مقدمه. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ann) مفهومی اساسی در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هستند.این مدل‌های محاسباتی تحت تأثیر ساختار و عملکرد مغز انسان طراحی شده‌اند تا الگوها و داده‌های پیچیده را پردازش و تجزیه‌وتحلیل کنند.
در حالی که هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یا AI، یادگیری ماشین (Machine Leaning) یا ML، یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکه‌های عصبی (Neural Networks) فناوری‌های مرتبط هستند، این اصطلاحات …
یادگیری ماشین Machine Learning. یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که بر استفاده از الگوریتم‌ها و داده‌ها برای تقلید از نحوه یادگیری انسان‌ها تمرکز دارد. این به ماشین‌ها امکان می‌دهد تا بتوانند به خودشان آموزش بدهند و ...
هوش مصنوعی و فناوری‌های مربوط به آن مثل یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، تشخیص شی و صدا و سایر موارد می‌توانند تعداد زیادی از مشکلات کسب و کارها را با میزان زیادی از بهینگی و دقت رفع کنند.
به همین دلیل است که هوش مصنوعی در ماشین‌های خودران می‌تواند از حسگرهای مختلف، سیگنال‌های آنی را بگیرد. سپس با قدرت پردازش موازی خود، درست‌تر و به موقع‌تر از انسان ترمز بگیرد. در حال حاضر ...
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به شاخه‌ای از علم کامپیوتر (computer science) گفته می‌شود که تمرکز اصلی آن بر ساخت ماشین‌های هوشمند با توانایی انجام اموری که غالبا نیازمند هوش انسانی است.
هوش مصنوعی بسیار قدرتمند یا ابَر هوش مصنوعی ( Super AI ): می‌تواند هر کاری را بهتر از انسان انجام دهد. و یا انواع هوش مصنوعی بر اساس کارکرد عبارتند از: ماشین‌های واکنشگر ( Reactive Machines ): تنها با ...
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، فرایند ساخت ماشین‌های هوشمندی است که از حجم وسیعی از داده‌ها استفاده می‌کنند. این فرایند ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا بدون دستور مستقیم برای انجام کاری و به صورت ...
هوش مصنوعی (ai) مفهومی گسترده است که شبیه‌سازی هوش انسانی در ماشین‌ها را در بر می‌گیرد. این شامل تکرار توانایی‌های شناختی مختلف مانند استدلال، بازنمایی دانش، برنامه‌ریزی، یادگیری، پردازش زبان طبیعی، ادراک و حتی ...
ماشین‌های واکنشی (Reactive Machines) یکی از قدیمی‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی، ماشین‌های واکنشی می‌باشد که تنها برای انجام وظایف تخصصی طراحی شده‌اند. این ماشین‌ها قادر به ذخیره اطلاعات نیستند.
یادگیری هبیَن. شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) یا Artificial Neural Networks و به عبارت دیگر سیستم های اتصالگر، سیستم های محاسبه کننده ای هستند که از شبکه های عصبی زیستی الهام گرفته شده اند. این سیستم ها، با ...
هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا به‌اختصار AI) در جهان امروزی بسیار محبوب است.این فناوری شبیه‌سازی هوش طبیعی (انسان) در ماشین‌هایی است که برای یادگیری و تقلید از عملکرد آن برنامه‌ریزی شده‌اند.
هوش مصنوعی چیست و چه ماهیتی دارد؟ انواع ماشین های هوش مصنوعی، نمونه هایی از کاربردها و چند شرکت هوش مصنوعی، مزایا و معایب هوش مصنوعی چیست؟
با پیشرفت پژوهش‌ها در طراحی و ساخت ماشین‌های هوشمند، شاهد تحول عظیمی در صنعت حمل و نقل هستیم. اتومبیل‌های خودران Tesla و نمونه‌ای از آخرین دستاوردهای هوش مصنوعی در این حوزه هستند.
شبکه عصبی مصنوعی دو نوع کلی دارد که بر اساس نوع سیگنال فرستادن نورون‌ها تعیین شده است: شبکه‌های پیش خور (FeedForward Networks): شبکه‌های عصبی از لایه‌های نورونی تشکیل شده‌اند.در این نوع شبکه، سیگنال ...
تأثیر: این ابتکار نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی و بینایی ماشین می‌توانند در تلاش‌های حفاظتی حیاتی باشند. با طبقه‌بندی و تجزیه و تحلیل کارآمد حجم عظیمی از داده‌های بصری از این تله‌های ...
معرفی جامع هوش مصنوعی از چیستی تا انواع، مزایا و معایب آن. هوش مصنوعی (AI) شاخه‌ای گسترده از علوم کامپیوتر است که با ساخت ماشین‌های هوشمندی که قادر به انجام وظایفی هستند که معمولاً به هوش ...
بدون نظر. دانلود زیگپ. بهترین کتاب‌های هوش مصنوعی برای مطالعه در سال ۲۰۲۳. کتاب Life 3.0 ؛ انسان بودن در عصر هوش مصنوعی. هوش مصنوعی- رویکردی مدرن. هوش مصنوعی بر اساس مثال؛ ویرایش دوم. موتورهای هوش ...
ماشین لرنینگ یکی از زیر‌مجموعه‌های هوش مصنوعی است و به برنامه‌ها این امکان را می‌دهد تا بتوانند به داده‌ها دسترسی پیدا کرده و از آنها برای یادگیری استفاده کنند. در این مطلب مفصل توضیح ...
پیدایش شبکه‌های عصبی مصنوعی. مغر انسان، به اذعان بسیاری از دانشمندان، پیچیده‌ترین سیستمی است که تا کنون در کل گیتی مشاهده شده و مورد مطالعه قرار گرفته است.
تشخیص بیماری های گیاهی با هوش مصنوعی . پرورش گیاهان نیاز به این داشته تا افراد به صورت مداوم روند رشد و وضعیت فیزیکی گیاهان را بررسی نموده که در هر صورت پیگیری وضعیت هر گیاه توسط پرورش دهنده یک پروسه سخت و زمانبر می باشد.
در این کنفرانس، به حوزه‌های مختلف مربوط به هوش مصنوعی مانند «پردازش زبان طبیعی» (Natural Language Processing | NLP)، مهارت حل مسئله توسط کامپیوتر و ماشین لرنینگ پرداخته شد و مسیر توسعه پژوهش‌های هوش ...
خانواده «شبکه‌های عصبی مصنوعی» (Artificial Neural Networks) هر روز شاهد حضور اعضای جدیدی است. با توجه به تعدد انواع شبکه های عصبی موجود، در این مطلب، یک راهنمای جامع از انواع شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده است.
یک ماشین هوش مصنوعی حافظه محدود (Limited Memory) می تواند دادها و پیش بینی های قبلی ذخیره کند. اطلاعات زمان مدل سازی ها و ارائه نتایج در دفعات بعدی اجرای الگوریتم ها به کمک سیستم آمده و نتایج آن را ...
در ادامه مهم‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی را معرفی می‌کنیم. یادگیری ماشین و علم داده. یکی از مهم‌ترین گرایش‌های هوش مصنوعی یادگیری ماشین (Machine Learning) است که به آن ML نیز گفته می‌شود.
ساخت راه‌حل‌های یادگیری ماشین. نقش یک مهندس یادگیری ماشین مستلزم ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی است که قادر به خودکارسازی مدل‌های پیش‌بینی هستند که ریشه در اصول یادگیری ماشین دارند.
ماشین های هوش مصنوعی به دو روش مختلف آموزش می بینند و داده ها را جمع آوری می کنند. در ادامه به توضیح مختصری از هر کدام می پردازیم. یادگیری ماشین یا Machine Learning.
یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ، زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی و متمرکز بر توسعه مدل‌ها و الگوریتم‌هایی است که به کامپیوتر امکان می‌دهند از داده‌ها یاد گرفته و بدون آنکه از طریق برنامه‌نویسی به آن فرمان داده شود و تنها ...
انواع ماشین های هوش مصنوعی. انواع ماشین های هوش مصنوعی شامل: ماشین های تصمیم گیری: این نوع ماشین ها برای تصمیم گیری در مواقعی که داده های بسیار زیادی وجود دارد، استفاده می شوند. آنها با استفاده ...
از بهترین برنامه های طراحی ماشین با هوش مصنوعی می توان به برنامهWheelify AI Car Generator و برنامه AI Car Factory اشاره نمود. اطلاعات بیشتر در خصوص نحوه کارکرد این برنامه ها در متن مقاله ارائه شده است.
سیستم‌های هوش مصنوعی از نوع ماشین‌های واکنشی با دریافت ورودی، بلافاصله خروجی را تولید می‌کنند و حافظه‌ای برای ذخیره‌سازی اطلاعات ندارند. بنابراین، چنین سیستم‌هایی نمی‌توانند بر پایه ...
هوش مصنوعی حافظه محدود پیچیده‌تر است و امکانات بیشتری را نسبت به ماشین‌های واکنشی ارائه می‌دهد. این ماشین قادر است به دنبال سرنخ‌هایی در مورد آنچه ممکن است در آینده رخ دهد، به گذشته نگاه می ...
هوش مصنوعی (ai) شاخه وسیعی از علوم کامپیوتر است که به ساخت ماشین‌های هوشمند می‌پردازد. این ماشین‌ها قادر به انجام وظایفی هستند که معمولا به هوش انسانی نیاز دارند.
