ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
دسته بندی کلاس بندی یا طبقه بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) از شاخه های علوم داده (Data Science) هستند که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگو ها و کسب دانش در مورد الگوی حاکم بر انواع مختلف داده ...
برای استفاده از طبقه بندی کننده svm ابزارها و زیرساخت های مختلفی ایجاد شده است که هر کدام ویژگیها و امکانات خاصی را ارائه می دهند. در این بخش به تعدادی از معروفترین این ابزارها پرداخته خواهد شد.
در دروس گذشته یادگرفتیم که چگونه با استفاده از ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) و معیارهایی مانند دقت (Accuracy)، صحت (Precision) و معیار F1، کیفیت یک الگوریتمِ طبقه‌بندی را مشخص کنیم. در این درس به یکی دیگر از این معیارها به نام امتیاز ...
در روش های پیشنهادی الگوریتم بهینه سازی چندهدفه nsga-ii به عنوان ابزار جستجو و دو طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان (svm) و سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (anfis) در مرحله ارزیابی استفاده شده است.
مجموعه آزمونهای طبقه‌بندی شده حقوق مدنی در دوجلد توسط انتشارات موسسه مطالعات حقوقی دکتر محمد حسین شهبازی انتشار یافته است. جلد اول با بیش از 2000 پرسش چهار گزینه ای از آزمون های حقوقی سنوات ...
طبقه بندی ذرات درشت جذب شده توسط پودر فوق العاده ریز و پودر نانو ؛ طبقه بندی مواد با ویسکوزیته قوی ، تجمع ، پراکندگی دشوار و سیالیت ضعیف ؛ کوارتز ، سرامیک ، مواد نسوز ، زیرکونیوم طبقه بندی مواد ...
Naive bayes در یادگیری ماشین : این یک روش طبقه بندی بر اساس قضیه بیز با فرض استقلال در بین پیشبینی کننده ها است. به زبان ساده، یک طبقه بند Naive Bayes فرض میکند که وجود یک ویژگی خاص در یک کلاس با ...
شاید بهتر باشد در کلی‌ترین طبقه‌بندی، ادبیات نظری مشارکت انتخاباتی را بر اساس موضوع تحلیل، به دو طبقه نظریه‌های معطوف به «حضور انتخاباتی» (7) یا «میزان رأی‌دهی» (8) و نظریه‌های متمرکز بر ...
البته در هر دو روش، صحت کلی زیاد است که مؤید مطلوبیت استفاده از هر دو روش برای تشخیص مخاطرۀ آتش‌سوزی است. ... حین آتش‌سوزی و تصاویر قبل و بعد از آتش‌سوزی از ماهوارۀ لندست 8 و طبقه‌بندی‌کننده ...
طبقه بندی بازدانگان در حال حاضر چهار بخش زیر را تشخیص می‌دهد. کونیفرها یا پینوفیت ها چه هستند؟ اعضای بخش Pinophyta که به عنوان درختان مخروطی شناخته می‌شوند، با 630 گونه زنده در شش خانواده از جمله ...
سایر دسته بندی کننده های بیز ساده. بیز ساده چندجمله‌ای: در این مدل، بردارهای ویژگی نشان‌دهنده فرکانس‌هایی هستند که توسط توزیع چندجمله‌ای ایجاد شده‌اند. این روش عمدتاً برای دسته‌بندی ...
طبقه بندی دودویی یا باینری. Binary Classification یا طبقه بندی دودویی یا باینری: مسائلی از طبقه بندی که دارای دو برچسب کلاس هستند به طور مثل (صفر و یک یا yes, no) مسائل طبقه بندی دو کلاسه گفته میشود.
طبقه‌بندی تصاویر متنی (به انگلیسی: Contextual image classification)، شاخه ای از بینایی کامپیوتری برای تشخیص الگو، رویکردی از طبقه‌بندی بر اساس اطلاعات متنی در تصاویر است. «متنی» به این معنی است که این رویکرد بر رابطه پیکسل‌های ...
ارزشیابی مشاغل به روشهای مختلفی انجام می شود که رایج ترین آنها دو روش کمی (روش امتیازی و مقایسه عوامل ) و دو روش کیفی (طبقه بندی و رتبه بندی است). روش غیررسمی دسته بندی شغلی و قیمت گذاری بازار هم ...
این طبقه بندی مربوط به طبقه بندی تجهیزات پزشکی آمریکا است. اروپا در اتحادیه اروپا این طبقه بندی در 4 کلاس 1 – 2a – 2b و 3 صورت می پذیرد که در آن عدد 1 بیانگر ریسک کم و عدد 3 نشان دهنده ی بالاترین ریسک ...
طبقه بندی (classification) یکی از زیر شاخه های اساسی یادگیری ماشین و داده کاوی است. و اساس آن داده‌های جمع‌‌آوری شده از اعمال گذشته هستند. اعمالی که بر اساس دانش فرد خبره برچسب گذاری شدند. برای ...
به دو مونوساکاریدی که تنها در کنفورماسیون اتم‌های متصل به کربن همی‌استال یا همی‌کتال تفاوت دارند، انومر گفته میشود.در نتیجه کنفورماسیون گروه h و oh متصل به c1 (کربن آنومریک) دو آنومر آلفا و ...
موفقیت طبقه‌بندی‌کننده‌ها برای موضوع به دلیل مفروضات نامحدود آنها از آمار پارامتری است، و بنابراین، برای: 1) تجزیه و تحلیل داده‌های چندوجهی، نویزدار و/یا غایب مناسب‌تر است.
این روش یکی از روش های طبقه بندی نظارت شده می باشد که این طبقه بندی کننده برمبنای نزدیک ترین فاصله می باشد و برچسب پیکسل یا شی برپایه نزدیکترین فاصله از مرکز کلاس می باشد. در این فرآیند برای ...
طبقه بندی کانال ها ... کانال درجه دو یا توزیع کننده، از کانال درجه یک منشعب شده و آب مورد نیاز یک روستا یا محدوده زراعی را که وسعت آن به طور معمول حدود 1000 هکتار است، توزیع می کند. با وجود این ...
قبل از شروع کار بر روی مدل ماشین لرنینگ، باید تفاوت بین مسئله طبقه بندی و رگرسیون را درک کنیم. طبقه بندی و رگرسیون دو مشکل عمده پیش بینی هستند که معمولا در داده کاوی (Data Mining) مطرح می شوند. اگرچه ...
دسته‌بندی متن به کمک دسته‌بندی بیز ساده. در این بخش به کمک تکنیک دسته‌بند بیز، مسئله تفکیک متن‌ها را حل می‌کنیم. قرار است براساس محتویات اسناد متنی آنها را در دسته‌های مشخصی جای دهیم.
پایه‌ی الگوریتم های طبقه‌بندی ترکیبی (ensembleها) همان مثالی بود که در بالا گفتیم و اما دو روشِ معروف برای ساخت الگوریتم‌های طبقه‌بندِ ترکیبی وجود دارند. bagging و boosting که در ادامه به آنها خواهیم ...
برای طبقه بندی داده ها نیز از svm با کرنل های مختلفی نظیر کرنل خطی، درجه دو، چندجمله ای، rbf و mlp استفاده شد و نتایج آنها با هم مقایسه گردید. ... استفاده از ویژگی های ترکیبی بعدهمبستگی و نمای ...
سؤالات متعددی از طرف مخاطبان گرامی فرادرس در خصوص طبقه بندی فازی یا Fuzzy Classification مطرح شده اند. اغلب سؤالات مربوط به چگونگی عملکرد الگوریتم های طبقه بندی فازی و نحوه پیاده سازی آن ها، به خصوص در محیط متلب، است. دو رویکرد ...
این یک دسته‌بندی‌کننده بیزی (Naive Bayes Classifier) است، بیز ساده فرض میکند که ویژگیها مستقل هستند. بنابراین: P (ویژگی ۱ = ۲ و ویژگی ۲ = ۱۰) = P (ویژگی ۱ = ۲) * P (ویژگی ۲ = ۱۰) بیایید این شرایط را به ترتیب x1 و ...
طبقه‌بندی کننده حاشیه نرم (۱۹۹۵) رگرسیون بردار پشتیبان (۱۹۹۶) در صورتی که مایلید بیشتر راجع به تاریخچه بدانید، می‌توانید به مقاله مرور همراه با جزییات از تاریخچه مراجعه کنید.
طبقه بندی کننده ساده بیز بر اساس قضیه بیز است و مقادیر را به طور مستقل طبقه بندی می کند. یک کلاس یا دسته را بر اساس مجموعه مشخصی از ویژگی ها با استفاده از احتمال پیش بینی می کند.
طبقه‌بندی دودویی(باینری) (به انگلیسی: Binary classification) در یادگیری ماشین، یک الگوریتم یادگیری نظارت‌شده است که به مشاهدات جدید را در یکی از دو گروه ممکن دسته‌بندی میکند. معمولاً این دو گروه را ...
در دو فاز اول ایجاد جنگل تصادفی با ترکیب N درخت تصمیم و فاز دوم پیش بینی برای هر درخت ایجاد شده در فاز اول است. روند کار را می توان در مراحل و نمودار زیر توضیح داد: مرحله 1: نقاط تصادفی K داده را از ...
